1. 背景 我们先从电话机器人的业务背景开始说起: 在以前,一个销售人员在找到销售线索之后,直接拨打潜在客户的电话,拒接率较高,浪费了大量的人力和物力。 因此,雇佣一个机器人来代替原有的电话销售,降本增效,成了很多老板的诉求。 2. 价值 然而,机器人真的能够代替人吗?就当前阶段的技术成熟度来说,不能。所以对于营销型的电话机器人,它必须要有明确的产品定位与价值认知——营销型电话机器人的核心任务是完成意向客户的初步筛选。 模仿人类给潜在客户打电话 流畅对话,进行简单的产品推广 发掘意向客户 **时间通知销售人员跟进 提高销售效率 了解了这个价值认知之后,你就会发现,为什么大多的机器人营销电话最后都会有一句:回头会有专人/*跟您联系的,我这边就先不打扰您了~ 但就只是这个价值,如果能够真的能够实现各大电话机器人厂商介绍里面说的:一天打出1000个电话,30个客户表示有意向,经过人工跟进之后,剩余10个高意向客户,持续跟进后成单的有3个——对比人工一天200个电话,出1-2个高意向客户,这样的价值,结合平均每个机器人5-10k左右一年的售价,这笔买卖,怎么说都是划算的。 所以,抛开对个人的生活打扰不说,电话机器人对电销这个行业的冲击是巨大的,对企业所带来的价值也是实实在在的。 02 业务操作流程 1. 话术制作 如图所示: 通俗的说就是:把一套电销的话术录入系统,让电话机器人掌握电销人员的葵花宝典。 而这一步一般比较繁琐,因此通常都是各个厂商的售后人员免费为客户提供首套话术的制作: 提供话术提纲:作为垂直业务的**,话术的提纲必须是由客户提供的,这些内容一般来自于客户已有的电销业务总结 话术制作:售后人员根据话术提纲,结合机器人的对话特点(例如问题要有引导性和选择性,单句话术不能太长等等),把客户的话术转换成机器人所使用的话术 话术录音:刚才讲的那些都是文本,而我们说的话以及机器人的回复都是声音,同时考虑到现在语音合成技术还不成熟,以及客户对于机器人推销的抗拒,因此市场上绝大多数的机器人回复都是人工录音的,所以也就有了“媲美人声”的这个说法。 2. 创建呼叫任务 选择需要使用的话术,导入需要拨打的号码,设置一些额外操作(例如微信推送等),最后点击启动任务——这一步就是日后,作为客户爸爸来说使用频率较高的一个操作。 3. 等待呼叫结果 一般来说,这里叫做监控更加准确,作为客户爸爸,需要实时的联系机器人筛选出来的客户,或者实时接听机器人转接过来的电话。 4. 查看任务结果 每天定时的查看机器人的外呼结果,听机器人的录音,进而联系客户,进行下一步意向确认,这也正是判断一个机器人是否好坏的较直接体现。 03 对话原理 上面所讲的内容都是业务背景相关的内容,那下面我们就来真正的看看,电话机器人到底是如何实现对话的。 1. 用户–(语音)–> 语音识别 机器是没法识别声音的,因此第一步就是把用户发出的声音转换成文字,而这一步就需要依赖语音识别这项技术。 单论语音识别的话,是一项复杂且需要持续的投入的技术,当前世界范围内,做的好的也就那么几家:科大讯飞、谷歌、微软、阿里、百度、腾讯等。 也因此,很多做电话机器人的厂商,用的都是这些大厂的语音识别技术(国内使用科大和阿里的人较多)。 2. 语音识别–(文本)–>自然语言理解 此时,用户说的话已经通过语音识别转换成了文字,而机器拿到文字后,需要利用自然语言理解,来识别用户的意图,通俗的来说就是理解用户在讲什么。 3. 语言识别–(意图)–>对话管理 这时候,机器已经识别了用户的意图,下面机器就需要决定改如何回复用户的问题了。 比如说是继续按照正常对话流程往下走,还是需要先回答用户的疑问?抑或者需要重新把刚才说的话再说一遍? 一语蔽之:在用户意图的基础上,机器决定回复用户的内容。 4. 对话管理–(触发)–>预置话术 此时的机器已经知道该回复用户的具体内容了,这时候就该组织回复的语言了。 而一般来说,这些话术都是预先设置好的,等需要用到这块内容的时候,从这块内容对应的话术中抽取一条出来回复就好。 5. 预置话术–(调用)–>人工录音 当然,当机器知道需要回答哪个话术的时候,就需要去调用这个话术对应的录音了,毕竟我们是在打电话嘛。 这时候,为了让营销推广的效果更好,绝大多数的客户都会选择播放真人录音,毕竟这样效果更逼真。 也正是因为如此,人工录音的效果,很大程度的决定了前端用户接听电话时候的体验 04 话术设置 讲到这里,电话机器人的对话基本逻辑都有已提及,下面,就让我们来看看把上述整个对话流程集大成的功能:话术管理。 废话我们不多说,我们先上图: 一个完整的话术,主要由主流程与知识库组成。 这两部分怎么理解呢? 这就好比一个主持人主持节目,编导一定有个节目的主流程,主持人核心的职责就是引导观众走完主流程;但是呢,在节目的进行过程中,肯定有一些突发状况需要处理,回答一些好奇宝宝的问题,这就是知识库的作用了。 回到机器人的话术管理,主流程就是电销的主流程,先询问客户对于这个服务的意向,根据不同的客户意向采取不一样的话术,较终预约到客户时间(或者其他目的); 但是在对话的过程中,客户一定会有问题想要询问,这时候机器人就需要承担问题小锦囊的角色来回答用户问题了;而回答客户的问题之后,机器人又需要把客户引导回到正常的流程中。 拿上图的这个对话流程来说明: 1)一上来,机器人先开场,阐述清楚来意与所能提供的服务,并询问客户意向。 2)接着,机器人就会根据用户的回复内容做以下分类操作: 用户的回复内容是否是询问了某个问题,如果是则先回答用户问题,如果不是则继续往下判断 用户的回复是不是肯定的内容,否则往下判断 用户的内容是不是否定的内容,否则往下判断 用户的内容机器人识别不了就成了【默认】了 总结起来就是:根据用户的回复内容按**级进行分类(像这里讲到的分类就有:知识库、肯定、否定、默认;当然,你也可以设置更多分类),并根据不同的分类触发不同的操作。 在机器人的话术管理功能中,用户可以设置每一个对话节点的对话内容,并设置不同的用户回复,机器人该如何回复——其实好用的产品背后,并没有太多复杂的逻辑。 虽然上面给的图片讲的是售前推广的话术,但是各种电话客服的对话流程设计大同小异,基本也是一个主流程,辅以一个知识库,并根据用户的回答来进行分类,并触发下一步的操作。