：电话机器人平台智能问答技术—千云科技

  个人计算机的发展史要追溯到上个世纪90年代末，人们用键盘和鼠标向购物网站发送请求，购买心仪的商品，随后的十多年间，互联网飞速发展，智能手机应运而生，人们开始习惯用触摸的方式更加灵活地操纵手机、Pad等设备，可与之进行交互的产品也稳步落地在数以百万计APP中，这些产品都是基于GUI (Graphical User Interface)设计的。

 

  鉴于人类向外界发送指令的方式除了用手做（以键盘鼠标、触摸为代表），还可以用嘴说，因此语音控制设备进行人机交互也开始进入人类探索的领域，然而让机器听懂人类的语言是一件十分困难的事，近几年随着深度学习的崛起，语音识别和自然语言理解的快速发展，为这一交互模式的流行创造了可能，相信不久的将来，人类会逐步迈入CUI (Conversational User Interface)时代。

 





一、智能问答简介

  在我们的生活中，智能对话被广泛应用在客服、营销等重复性对话频繁发生的场景，或者作为GUI的补充，为用户提供高效、个性化的体验，甚至是直接集成到智能音箱、智能家居、智能导航等硬件设备中，独立承载人机交互的重担，按照对话的智能程度，我们可以把智能问答分为5个阶段：单轮问答、多轮会话、意图推理、个性化以及情感互动，而从问答的种类来讲，我们又可以将其分为Community QA、KBQA、TableQA、PassageQA、VQA这5大类。

 

 

  KBQA：基于知识图谱的问答，所有的知识被组织成三元组的形式，比如<姚明、妻子、叶莉>这个三元组是知识图谱里的一条知识，当用户询问“姚明的妻子是谁”的时候，问答模型会将答案定位到“叶莉”；



  TableQA：知识是用表格的形式组织的，商家的产品信息用表格的形式存储，当用户询问关于某个产品的具体属性时，问答模型可以把用户的自然语言转化成SQL查询语句，直接从数据库里定位答案；



  PassageQA：阅读理解，它是基于文档的问答，我们的问答模型会基于用户的问题，将答案定位在文档的某个段落、某句话甚至是某个短语。



  VQA：基于图像或视频的问答，以上图为例，用户问“这个女孩儿的脸被什么挡住了”，问答模型会告诉我们答案是“香蕉”；



  Community QA：从命名上来看，它是基于社区知识的问答，比如一个读书论坛，底下有人在交流值得一读的人工智能书籍，在母婴论坛有人在讨论宝宝发烧了怎么办？需要吃药吗？那么这些对话内容都可以沉淀为知识，我们定义的Community QA就来源于这些场景，在不同的领域，我们通过挖掘、或者收集、标注的方式沉淀了一批知识，用问答对的形式把它们组织起来，在这批知识集合下，用户提问一个领域相关的问题，问答模型会告诉我们答案到底是什么。